文案策划招聘求职QQ群 http://cgia.cn/news/chuangyi/1590845.html全球各行各业都面临着保持竞争力、加强运营、提高质量和服务绩效的压力。在过去十年中，物理世界和数字世界融合的第四次工业革命或工业4.0有望使制造业变得更好。虽然已经采取措施在工厂车间整合智能和灵活的功能，但数字化基础是使工业自动化在更大规模上成为可能，并解决仍然经常被忽视的制造过程（如产品检测）所需要的。
利用人工智能（AI），葡萄牙和突尼斯的一个团队开发了一种名为机器视觉（MV）的自动化人工视觉系统，用来加强智能行业的检查，并确保最终产品符合安全和质量标准。
成功检测缺陷和产品质量的能力是当今制造商最重要的能力之一。人类工人不具备机器所具有的可靠性和可重复性品质，而这些是检测过程的关键属性。
人工智能是工业4.0的主要支柱之一，由于其生成数据的能力，在为未来的工厂和生产奠定基础方面发挥着关键作用。在工厂运营中利用人工智能或机器学习（ML）技术可以获得的数据量是无限的，并且超出了人类在有限的时间内和不断变化的市场需求中所能完成的数据量。
根据创始人的说法，第一步是拍摄目标产品的图像。一旦达到这一点，图像预处理（包括信号噪声抑制，对比度增强和二值化）将应用于提高图像质量。对于预处理的图像，AI技术与ML算法一起使用，以确定被检查的产品是否应该被接受或拒绝。
该解决方案还可用于机械和设备的预测性维护，因为它利用传感器来跟踪某些操作的执行和工作条件。具体来说，生成的数据可用于预测故障和故障，以便制造商可以采取措施进行修复并防止意外中断。
减少缺陷、优化生产并产生积极成果意味着产品可以更快地到达消费者手中，提高满意度，并提高公司的盈利能力和增长。基于AI的解决方案，如团队的AIVI系统，可以在将消费者和安全期望放在首位的公司与只想首先进入市场的公司之间产生最大的差异。
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